Prix du meilleur article au Workshop RAGE-KG 2025 pour des membres de Wimmics

Yousouf Taghzouti, Franck Michel, Tao Jiang, Louis-Felix Nothias et Fabien Gandon ont reçu le prix du meilleur article « User Interface and Agent Interface for Online Generation of Knowledge Graph’s Competency Questions and Question-Query Training Sets » au Workshop RAGE-KG 2025 qui s'est tenu à Nara, Japon, le 3 novembre dernier.

De plus en plus de domaines et métiers souhaitent utiliser les dernières techniques d’IA génératives pour faciliter l’accès à leurs bases de données. Il existe cependant peu de jeux de données de questions-requêtes permettant d'affiner les grands modèles linguistiques pour des tâches telles que la traduction de questions en langage naturel en requêtes sur des bases de données graphes (SPARQL).

Cet article présente Q2Forge, une application web conçue pour faciliter la création de paires question-requête pour n'importe quel graphe de connaissance en RDF. Cet outil permet aux utilisateurs de générer, tester et affiner des questions de compétence et leurs équivalents SPARQL directement dans l'interface. Il utilise une architecture de génération augmentée par la recherche d’information pour l’enrichissement contextuel (RAG). Le résultat est une solution open source permettant de créer des jeux de questions-requêtes réutilisables, et applicable à n'importe quel graphe de connaissance.

Louis-Felix Nothias (Institut de Chimie de Nice) et Fabien Gandon (Inria Wimmics, CNRS, i3S) sont chercheurs sur le projet KG-Bot, soutenu par l’Académie RISE. Dans ce cadre, le projet KG-Bot a contribué à l’élaboration d’une preuve de concept à travers des travaux préparatoires qui ont servi de base au lancement du projet MetaboLinkAI. Les deux chercheurs sont aujourd’hui membres de ce projet de recherche international, financé par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR) et le Fonds National Suisse (FNS) pour la période 2025-2029.

Pour consulter l'article : https://hal.science/hal-05289962