Innovative neural HUman-Machine Interface

About the project

Les interfaces homme-machine sont au cœur de la transformation numérique, car elles façonnent la manière dont les humains interagissent avec la technologie et la contrôlent dans des environnements de plus en plus complexes et interconnectés. Afin d’élargir le champ d’application des interfaces neuronales homme-machine, notre projet se concentre sur le développement de systèmes non invasifs capables de décoder le code neuronal du mouvement au niveau musculaire à l’aide d’électrodes de surface.
Le projet de recherche s’articule autour de deux tâches indépendantes. Premièrement, nous validerons une méthode permettant d’identifier la dimensionnalité des signaux de contrôle neuronaux grâce à des simulations réalistes de signaux électromyographiques (EMG), en tirant parti du concept de jumeau numérique myoélectrique développé par un membre de notre équipe. Deuxièmement, nous développerons un démonstrateur utilisant un capteur EMG simple pour enregistrer l’activité musculaire et contrôler une main virtuelle, afin de favoriser l’engagement du public dans ce domaine de recherche.

Principal investigator
François HUG, LAMHESS, UniCA
Project partners
  • Dario Farina, Imperial College London
  • Dr Simon Avrillon, Université de Nantes
  • Dr Samuel Deslauriers-Gauthier, CRONOS, Inria
Duration
03/2025-03/2027
Total amount
50k€
Leverage effect
IUF, Institut Universitaire de France (2025-2030)