Projet LEARN-AI
Impact de l’IA sur l’apprentissage humain : une approche expérimentale
A propos du projet
L’intelligence artificielle transforme profondément notre manière de travailler, d’apprendre et de prendre des décisions. Alors que la théorie du « learning by doing » montre que l’apprentissage repose largement sur la pratique, l’automatisation croissante de certaines tâches cognitives par l’IA pourrait réduire les occasions d’exercer et de développer nos compétences. Ce projet étudie ce phénomène, appelé désengagement cognitif, c’est-à-dire la tendance à déléguer l’effort intellectuel à l’IA au risque d’affaiblir ses propres capacités d’apprentissage.
À travers une série d’expériences réalisées en laboratoire au LEEN (plateforme d’économie expérimentale du GREDEG), nous mesurons d’abord l’impact de l’usage de l’IA sur l’apprentissage. Nous analysons ensuite le rôle de différents facteurs susceptibles d’influencer ce désengagement, notamment les incitations monétaires, les préférences temporelles des individus et le niveau de performance de l’IA. En mobilisant les méthodes de l’économie expérimentale, ce projet vise à mieux comprendre les effets de l’IA sur l’acquisition des connaissances et à identifier des dispositifs permettant d’en favoriser un usage bénéfique pour l’apprentissage.
- Chercheur principal
- Agnès FESTRÉ, Professeure d’Économie à Université Côte d’Azur
- Partenaires projet
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- Mathieu CHEVRIER (Post Doc EUR ELMI, Université Côte d’Azur)
- Brice CORGNET (EMLyon)
- Nobuyuki HANAKI (ICER, Osaka, Japon)
- Durée
- 03/02/2026 - 31/12/2026
- Montant total
- 70k€
- Autres projets financés par effet de levier
- CSI porté par la MSHS pour un montant de 10k€ impliquant une travail de recherche en collaboration avec des chercheurs psychologues du LAPCOS (Université Côte d’Azur), Organisation d’un workshop cofinancé par le GREDEG (https://gredeg.univ-cotedazur.fr/learn-ai-conference), la MSHS et l’Institut Neuromod en décembre 2026