Projet MASAÏ


Surveillance du trafic à haute capacité avec DAS et IA

A propos du projet

Le flux de trafic sous-optimal et la congestion routière représentent des défis croissants dans les zones urbaines, aggravés par l’urbanisation grandissante et des normes environnementales plus strictes. Une gestion efficace du trafic repose sur une modélisation réaliste basée sur des données réelles, rendant indispensable une instrumentation étendue. Ce projet propose une solution innovante : transformer les câbles de télécommunication en fibre optique en capteurs de vibrations pour la surveillance du trafic, avec une résolution spatiale de l’ordre du mètre sur une portée dépassant 100 km.

L’objectif est de développer des algorithmes avancés d’apprentissage automatique capables de détecter, suivre et compter les véhicules en temps réel dans des conditions de trafic dense. De plus, le projet vise à fournir des outils tels que des radars d’estimation de vitesse instantanée et des estimateurs de temps de trajet moyen entre différentes localisations.

Cette approche révolutionnaire ambitionne de transformer la surveillance et la gestion du trafic tout en respectant des normes environnementales strictes.

Chercheur principal
Partenaires projet
  • SLADEN Anthony (Géoazur)
  • FERRARI André (Lagrange)
  • VAN den ENDE Martijn (Lagrange&Géoazur)
  • KHACEF Yacine (Lagrange)
  • FULCONIS Jérémy (Métropole Nice Côte d’Azur)
  • BIONDI Biondo (Stanford University, USA)
Durée
  • Octobre 2022 - décembre 2023
Montant total
  • 28 000 euros
Publications

[C1]
Y. Khacef, M. van den Ende, A. Ferrari, C. Richard, A. Sladen,
Self-supervised velocity field learning for high-resolution traffic monitoring with distributed acoustic sensing,
Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, Pacific Grove (CA), États-Unis, 2022.

[C2]
Y. Khacef, C. Richard, C. C. Cavalcante, A. Ferrari,
Leveraging distributed acoustic sensing for vehicle counting in high-traffic-density environments,
Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, Pacific Grove (CA), États-Unis, 2024.
Articles dans des revues internationales avec comité de lecture

[C3]
M. van den Ende, A. Ferrari, A. Sladen, C. Richard,
Next-generation traffic monitoring with distributed acoustic sensing arrays and optimum array processing,
Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, Pacific Grove (CA), États-Unis, 2021.

[C4]
M. van den Ende, I. Lior, J.-P. Ampuero, A. Sladen, C. Richard,
A self-supervised deep learning approach for improving signal coherence in distributed acoustic sensing,
European Geosciences Union (EGU) General Assembly, Vienne, Autriche, 2021.

[C5]
M. van den Ende, A. Ferrari, A. Sladen, C. Richard,
Deep deconvolution applied to distributed acoustic sensing for traffic analysis,
European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2022.

[J1]
Y. Khacef, M. van den Ende, C. Richard, A. Ferrari, A. Sladen,
Precision traffic monitoring: Leveraging distributed acoustic sensing and deep neural networks,
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 26, no 6, pp. 7678–7689, 2025.

[J2]
M. van den Ende, I. Lior, J.-P. Ampuero, A. Sladen, A. Ferrari, C. Richard,
A self-supervised deep learning approach for blind denoising and waveform coherence enhancement in distributed acoustic sensing,
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 34, no 7, 2023.

[J3]
M. van den Ende, A. Ferrari, A. Sladen, C. Richard,
Deep deconvolution for traffic analysis with distributed acoustic sensing data,
IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 24, no 3, pp. 2947–2962, 2023.

[J4]
S. Yuan, M. van den Ende, J. Liu, H. Y. Noy, R. Clapp, C. Richard, B. Biondi,
Spatial deep deconvolution U-Net for traffic analyses with distributed acoustic sensing,
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 25, no 2, pp. 1913–1924, 2023.

Transfert de technologie
Création d'une startup, SequoIA Analytics, en phase de prématuration.
Présentation visuelle : https://youtu.be/kfuhaxnRxHc
Autres projets financés par effet de levier
  • 3IA Start-it-Up Program, 2021-2023
  • INRIA Startup Studio Program, 2023-2024
  • Bpifrance i-PhD Innovation Competition, Winner 2023
  • Research Victory Award from the City of Nice, Winner 2023
  • Sci-Ty Prematuration Program, PEPR VDBI, 2024-2025
  • Young Innovative Doctors Program, PACA (South-East) region, 2025