Projet PredicHate

Modélisation pragmatique pour la prédiction des comportements antisociaux

A propos du projet

Les plateformes numériques facilitent les échanges, mais peuvent aussi favoriser l’apparition et l’escalade de comportements hostiles. Le projet PredicHate vise à mieux anticiper ces dérives en analysant non seulement les mots employés, mais aussi leur contexte : qui s’adresse à qui, avec quelle intention et dans quelle dynamique conversationnelle. Il étudiera notamment les sous-entendus, les rôles des participants et les stratégies susceptibles d’alimenter ou, au contraire, d’apaiser les tensions. Ces informations seront structurées dans une ontologie et utilisées pour annoter un corpus de conversations en ligne. Le projet développera ensuite des modèles fondés sur des graphes, capables de représenter conjointement les messages, les utilisateurs et leurs relations. L’objectif est ainsi de concevoir des systèmes plus précis et plus explicables pour repérer les trajectoires conversationnelles susceptibles de conduire à des comportements antisociaux.

Chercheur principal
Anaïs OLLAGNIER, maîtresse de conférences, Université Côte d’Azur, laboratoire i3S
Partenaires projet
  • Céline POUDAT, professeure des universités en sciences du langage, laboratoire BCL
  • Elena CABRIO, professeure des universités en traitement automatique des langues, laboratoire i3S
  • Serena VILLATA, directrice de recherche en traitement automatique des langues, laboratoire i3S
Durée
01/10/2026 - 01/10/2027
Montant total
65k€
Publications éventuelles
  • Journal Social Network Analysis and Mining
  • ARR Janvier (ACL 2027)
  • ARR Mai (EMNLP 2027)
  • ARR Août (EACL 2027)
Page web de l'Académie RISE