Projet BRAINMIX

Méthode d'apprentissage multimodal non supervisé inspirée du cerveau pour la mesure rapide du mouvement par interférométrie à auto-mélange

A propos du projet

Des recherches du LEAT ont montré comment la fusion de modalités sensorielles peut améliorer la qualité de classification ou de reconstruction des signaux dans un environnement bruité en utilisant des méthodes d'apprentissage inspirées du cerveau. Ces méthodes trouvent une application bien adaptée dans l'interférométrie par réinjection optique.  Il s'agit d'une technique de mesure optique non linéaire avec une large gamme d'applications de détection. Son utilisation réelle reste très difficile de par l'analyse complexe des données qu'elle requiert et de sa sensibilité à d'infimes variations de la réflectivité de la cible. Des recherches récentes menées à INPHYNI ont montré qu'un réseau de neurones convolutif peut, dans une large mesure, résoudre le premier problème, mais pas le second. Tirant parti de l'expertise des deux équipes, nous développerons des méthodes d'apprentissage multimodales bio-inspirées dans le contexte d'un système de mesure de déplacement sub-micrométrique basé sur des modalités d'interférométrie par réinjection optique.