DocWalker 2025 : And the winners are...

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Publié le 20 février 2025 – Mis à jour le 18 décembre 2025
Date(s)

le 20 février 2025

L’Académie d'excellence "Réseaux, Information et Société numérique" est ravie de permettre à 6 doctorants d'effectuer des séjours de 1 à 3 mois dans des laboratoires de recherche à l'international.

L'objectif est de donner aux doctorants la possibilité de travailler dans un environnement différent, d'acquérir une expertise supplémentaire et de nouer des contacts avec des personnes clés dans leurs domaines de recherche, afin d'améliorer l'avancement scientifique de leurs travaux de thèse et de favoriser des collaborations scientifiques.

Félicitations aux 6 doctorants lauréats de l'appel DocWalker 2025 !

Lauréat⸱e Laboratoire Encadrant⸱e⸱s Projet Etablissement d'accueil
Imourane ABDOULAYE 

 LEAT Cécile Belleudy
Laurent Rodriguez
Benoît Miramond		 Integrating Tiny Embedded Neural Networks and Federated Learning for Data prediction in Energy-Efficient Wireless Sensor Networks University of Virginia
Machine Intelligence Research Association (MIRA)
ETATS-UNIS
Claire ESTAGNASIE

 GREDEG Anthony Hussenot New forms of remote work organization in the Chilean context of contemporary digital mutations  Universidad Adolfo Ibáñez
Millennium Center on the Evolution of Work (MNEW)
CHILI
Mariam GRIGORYAN

 LJAD/Inria, équipe MAASAI Vincent Vandewalle, Inria
David Rouquié, Bayer		 Multi-Omics and Imaging Data Integration for Determining the Point of Departure (POD) of Chemical Compounds BROAD Institute
Carpenter–Singh Lab
ETATS-UNIS
Dalia HAREB

 i3S/LEAT Jean Martinet, i3S
Benoit Miramond, LEAT		 Vision neuromorphique implémentée sur du matériel embarqué. University of Groningen
Zernike Institute for Advanced Materials and Cognition
PAYS-BAS
Aurora ROSSI

 Inria, équipe COATI David COUDERT Applications of temporal graph neural networks Tokyo Institute of Technology
Department of Computer Science, School of Computing
JAPON
Tomasz STANCZYK

 Inria, équipe STARS Francois Bremond Multi-object tracking incorporating robust re-identification of pedestrians, handling challenging occlusions and ambiguities École Polytechnique Fédérale de Lausanne
EPFL ENAC- IIC - VITA Laboratory
SUISSE