Forum Recherche de l'Académie d'Excellence RISE
L’Académie d’Excellence « Réseaux, Information et Société numérique », qui célèbre cette année ses 10 ans, a le plaisir de vous inviter à son
FORUM RECHERCHE
Vendredi 27 novembre 2026
9h00 - 16h00
Centre Inria d'Université Côte d'Azur
Salle Euler Bleu et en ligne
Cette journée sera consacrée à la présentation de 10 projets de recherche soutenus en 2025 et 2026 par l’Académie RISE.
Ce sera l’occasion de découvrir la diversité des projets, d’échanger autour de leurs résultats et de favoriser les échanges au sein de la communauté scientifique. Les présentations se dérouleront en français et en anglais.
Cet événement est ouvert à l’ensemble de la communauté d’Université Côte d’Azur.
PROGRAMME
8h45 |
Café d'accueil |
| 9h00 | Introduction Chadi BARAKAT, Directeur de l'Académie « Réseaux, Information et Société numérique » |
| 9h15 | Projet HUMNI Innovative neural HUman-Machine Interface, François HUG, LAMHESS, Université Côte d'Azur |
| 9h45 | Projet LEARN-AI Impact de l’IA sur l’apprentissage humain : une approche expérimentale, Agnès FESTRÉ, Université Côte d'Azur |
| 10h15 | Projet Pref-AIdvisor Elicitation des préférences et croyances des IA-LLM, Guilhem LECOUTEUX, Université Côte d'Azur, CNRS, GREDEG |
10h45 |
Pause café |
| 11h00 | Projet EXPLAINER Révéler la partie cachée des arguments, Victor DAVID, Centre Inria, laboratoire i3S |
| 11h30 | Projet PredicHate Prédiction des comportements antisociaux dans les interactions en ligne, Anaïs Ollagnier, Yingxue FU, Université Côte d'Azur, laboratoire i3S |
| 12h00 | Projet LaunderCoin Détection automatique de blanchiment d'argent sur Bitcoin, Arnaud LEGOUT, Centre Inria |
12h30 |
Buffet déjeunatoire |
| 14h00 | Projet DataDisks Data informed computational fluid dynamics for planet formation, Héloïse MEHEUT, CNRS, OCA, Université Côte d'Azur |
| 14h30 | Projet FAIGATS Field-Aligned Isogeometric Methods for Tokamak Simulations, Francesca RAPETTI-GABELLINI, LJAD, Centre Inria, Université Côte d'Azur |
| 15h00 | Projet TransGraph Transfer Learning for Graph-linked Data, Konstantin AVRACHENKOV, Centrre Inria |
| 15h30 | Projet GENIAL De l’apprentissage automatique scientifique à l’analyse topologique des données : un cadre innovant pour améliorer la reconfiguration dynamique des réseaux de régulation génique au service de la santé des plantes, Mathieu CARRIÈRE, Centre Inria, and Silvia BOTTINI, INRAE |
| 16h00 | Conclusion |
CONTACT
Nathalie Currid
+33 4 92 38 79 39
nathalie.currid@univ-cotedazur.fr
academie-rise@univ-cotedazur.fr
Page web de l'Académie RISE